L’Amérique latine est en tête de l’utilisation de l’IA. Alors pourquoi traîne-t-elle dans son adoption ?
Tech & Industrie
En mars 2025, Carlos, de São Paulo, s’est connecté à ChatGPT et a transformé un selfie en figurine d’action réaliste — maillot de Santos FC, ballon de foot, batterie. Il n’était pas seul. En quelques jours, plus de 130 millions d’utilisateurs ont généré 700 millions d’images via l’IA. Le Brésil est alors devenu le troisième marché de ChatGPT, avec une confiance publique envers l’IA atteignant 84 %, bien au-dessus de la moyenne mondiale. Les Latino-Américains sont clairement enthousiasmés par l’IA.
Mais si les rues bouillonnent d’expérimentations, les salles de conseil restent silencieuses. Partout en Amérique latine, les dirigeants politiques et économiques hésitent — intrigués par les promesses de l’IA, mais paralysés par les risques. Résultat : un fossé grandissant entre l’enthousiasme populaire et l’engagement institutionnel. Et ce décalage pourrait bien déterminer l’avenir de la région à l’ère de l’IA.
La peur au sommet
Pourquoi cette hésitation ? En un mot : la peur.
Les banquiers craignent les fuites de données, les risques juridiques et un cadre réglementaire incertain. Tandis que des groupes comme JPMorgan intègrent l’IA dans la détection de fraude ou l’octroi de prêts, de nombreuses banques latino-américaines cantonnent l’IA à des laboratoires d’innovation — loin du cœur de l’activité. Cela donne des projets pilotes tape-à-l’œil, des communiqués de presse… mais peu de transformation réelle.
Médecins et avocats ne sont pas plus rassurés. Demandez à un radiologue s’il utilise l’IA pour lire des scanners : il répondra souvent fièrement « Non, je me fie à mon expertise ». Un avocat évoquera les faux renvois juridiques ou la confidentialité violée. En mai 2025, un juge britannique a publiquement critiqué un avocat pour avoir soumis un dossier truffé d’erreurs générées par l’IA — une histoire relayée en masse dans les groupes WhatsApp des professionnels du droit en Amérique latine, renforçant les craintes et freinant l’expérimentation.
Certaines de ces préoccupations sont fondées. Mais n’oublions pas : les humains aussi font des erreurs graves — diagnostics erronés, jurisprudence oubliée, contrats mal rédigés. Bien utilisée, l’IA peut réduire ces erreurs. Un assistant juridique formé au droit latino-américain peut vérifier des citations ou corriger des contrats à une vitesse surhumaine. Un médecin rural peut obtenir un deuxième avis en quelques secondes. L’IA n’est pas une menace pour l’expertise — c’est un amplificateur.
L’emploi : apocalypse ou renaissance ?
Autre inquiétude majeure : l’emploi. Beaucoup de dirigeants redoutent que l’adoption de l’IA entraîne des licenciements massifs, un sujet sensible dans des pays déjà frappés par le chômage. Ils préfèrent temporiser.
Ironiquement, ce retard pourrait causer la crise qu’ils cherchent à éviter. En restant trop à la traîne, les entreprises risquent de recourir à une automatisation brutale pour survivre — provoquant des licenciements de masse dans l’urgence. À l’inverse, une intégration progressive permet de former et d’adapter les équipes. Il ne s’agit pas de choisir entre rupture et stabilité, mais entre changement contrôlé et effondrement chaotique.
Une étude de la BID en 2024 estimait que 28 % des emplois en Amérique latine pourraient être touchés par l’IA dès l’année suivante — soit 84 millions de postes. Beaucoup concernent des métiers à forte charge d’information (service client, saisie de données, comptabilité…). Et comme les femmes sont surreprésentées dans ces fonctions, l’impact sera aussi fortement genré.
Mais l’IA crée aussi de l’emploi. Avec les bons outils, de petits entrepreneurs peuvent s’épanouir. Un graphiste solo à Panama, un auto-entrepreneur à Bogotá, un développeur à Guadalajara peuvent travailler à échelle. L’IA permet d’analyser les ventes, gérer les stocks, automatiser le support client et lancer des campagnes ciblées — sans les frais d’une structure classique. Ce n’est pas une théorie : c’est déjà en cours.
Il faut donc une révolution des compétences. L’éducation doit passer de diplômes figés à une formation continue. L’IA évolue vite — les « prompts » d’aujourd’hui seront obsolètes demain. Les travailleurs doivent apprendre à penser avec l’IA : concevoir, valider, adapter. Cela exige de décloisonner, de transformer les services IT en centres stratégiques, et de faire de l’alphabétisation numérique une compétence de base pour tous les métiers, du PDG à l’ouvrier.
Le coût élevé de l’inaction
Bien sûr, adopter l’IA n’est pas gratuit. Les entreprises latino-américaines doivent composer avec des systèmes obsolètes, des données non structurées et une infrastructure dépassée. L’IA a besoin de données propres — souvent éparpillées dans des classeurs poussiéreux ou sur des serveurs incompatibles.
Et oui, l’IA peut échouer — parfois spectaculairement. Elle peut « halluciner », se tromper. Le risque réputationnel d’un bot qui déraille est réel, surtout dans des sociétés à faible confiance institutionnelle. C’est pour cela que des assureurs à Londres proposent déjà des polices « échec de l’IA » — de la science-fiction il y a quelques années.
Mais attendre que l’IA soit parfaitement sûre n’est pas de la prudence : c’est de l’abandon. Toutes les grandes ruptures technologiques — chemins de fer, internet — comportaient des risques. Ceux qui les ont maîtrisés ont redéfini leur secteur. Les retardataires ont disparu. Si l’Amérique latine tarde trop, le monde avancera sans elle. Et vite.
De la mosaïque réglementaire à la vision stratégique
La peur freine, mais c’est l’absence de politique cohérente qui bloque. Tandis que l’UE, les États-Unis et la Chine accélèrent la régulation de l’IA, l’Amérique latine reste en retard.
Le Brésil débat d’une loi inspirée du modèle européen. Le Chili et l’Argentine ont publié des stratégies nationales — sur le papier. Le Mexique a freiné avec les changements politiques. Résultat : des politiques pilotes, vulnérables à chaque alternance électorale.
Ce qui manque, ce n’est pas des règles — c’est de l’ambition. Plutôt que d’interdire au cas par cas, il faut une vision : comment l’IA peut-elle aider à résoudre nos défis historiques — corruption, inégalités, productivité stagnante ? Et quels incitatifs ou garanties permettront de concrétiser cette vision ?
Le Chili donne un aperçu. Il a investi tôt dans l’infrastructure numérique et une feuille de route IA restée stable malgré les changements politiques. Il est aujourd’hui en tête de la région. Une étude de 2024 montre que déployer l’IA générative dans 100 professions courantes pourrait augmenter son PIB de 1,2 %, soit 3,4 milliards de dollars par an. Ce n’est pas une hypothèse — c’est le résultat d’une politique publique cohérente.
Éducation : le vrai champ de bataille
Si l’IA peut faire des merveilles quelque part, c’est dans l’éducation. Les écoles latino-américaines sont sous-financées, inégalitaires, et toujours marquées par le COVID. L’IA pourrait nous faire sauter une génération de retard.
Imaginez une école dans les montagnes du Guatemala : une institutrice, 40 élèves, peu de moyens, pas d’Internet. Maintenant ajoutez un tuteur IA autonome, fonctionnant sur batterie, parlant la langue locale et s’adaptant au niveau de chaque élève. Ce n’est pas de la science-fiction. En Afrique, un test au Nigeria a montré que des enfants avaient gagné deux ans d’apprentissage en six semaines avec des applis IA.
Mais l’IA ne nous sauvera pas sans un changement culturel. Si les écoles privées s’équipent d’IA et les publiques restent à la traîne, les inégalités se creuseront. Première étape : outiller les enseignants, pas les remplacer. Deuxième : délaisser l’apprentissage par cœur au profit de la créativité, de la collaboration et de la pensée critique — des compétences que les machines ne maîtrisent pas.
Entre deux géants : la géopolitique de l’IA
L’avenir de l’IA en Amérique latine se joue aussi sur l’échiquier mondial. La région est courtisée dans la rivalité sino-américaine. Nous ne construisons pas les modèles de base, mais nous détenons des ressources clés — lithium, terres rares, minéraux vitaux à l’économie de l’IA.
La Chine a rapidement obtenu des droits miniers, financé des infrastructures et tissé des liens numériques. Résultat : nous risquons de rester de simples exportateurs de ressources, pendant que d’autres fabriquent la valeur.
Les États-Unis reviennent sur le devant de la scène, d’abord via la stratégie Biden de « friend-shoring », puis avec une approche plus commerciale sous Trump. Si cela pousse des entreprises américaines à implanter des centres de données, des usines de puces ou des laboratoires IA ici, l’opportunité est immense. Mais rien ne se fera sans effort. L’Amérique latine doit se positionner comme partenaire stratégique : stable, incitative, qualifiée. Retour donc à l’éducation et l’infrastructure. On ne construira ni fab, ni lab IA dans un pays sans électricité fiable ni ingénieurs compétents.
Saisir le moment IA
L’instant IA de l’Amérique latine est arrivé — mais il ne durera pas. La région est l’une des plus actives au monde en matière d’usage. Des startups innovent dans l’agriculture, la finance, l’éducation. Les citoyens sont prêts à foncer. Trop de dirigeants, eux, marchent encore.
Adopter l’IA ne veut pas dire lui céder les commandes. C’est moi qui ai écrit cet article — pas un modèle de langage. L’IA a contribué à la recherche, affiné mes idées. Voilà la promesse : humains et IA, ensemble, pour se renforcer mutuellement.
L’Amérique latine a ce qu’il faut : créativité, détermination, talent. Les outils sont là. L’enthousiasme aussi. Ce qu’il manque, ce n’est pas la capacité, c’est la conviction. Quand la prudence devient inertie, elle ne protège plus — elle marginalise.
C’est une fenêtre d’opportunité, pas une garantie. Et elle se referme vite. Ne la laissons pas passer.