L\u2019intelligence artificielle (IA) est en train de bouleverser notre plan\u00e8te. Les bases de l\u2019IA ont \u00e9t\u00e9 pos\u00e9es lors de la conf\u00e9rence de Dartmouth College, aux \u00c9tats-Unis, en 1956. Les scientifiques \u00e9taient alors persuad\u00e9s que l\u2019av\u00e8nement de cerveaux \u00e9lectroniques \u00e9galant l\u2019homme \u00e9tait imminent. La d\u00e9sillusion fut tr\u00e8s grande: vingt ans apr\u00e8s, les pionniers de l\u2019IA durent admettre que les ordinateurs de 1975 restaient sommaires et que le cerveau humain \u00e9tait bien plus complexe qu\u2019ils ne le pensaient. Le grand basculement de l\u2019IA s\u2019est produit \u2013 apr\u00e8s trente ans de sommeil \u2013 en 2012 avec le renouveau permis par le \u00abdeep learning\u00bb, pi\u00e8ce essentielle de la phase II de l\u2019IA. Le \u00abdeep learning\u00bb est un syst\u00e8me d\u2019apprentissage et de classification, bas\u00e9 sur des r\u00e9seaux de neurones artificiels num\u00e9riques qui permettent \u00e0 un ordinateur de simuler certaines capacit\u00e9s du cerveau humain. Ces r\u00e9seaux peuvent assumer des t\u00e2ches tr\u00e8s complexes, comme la reconnaissance d\u2019une image ou la compr\u00e9hension du langage parl\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA de deuxi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration va rapidement concurrencer les radiologues, mais paradoxalement ne peut lutter contre un m\u00e9decin g\u00e9n\u00e9raliste. Certes elle l\u2019aide d\u00e9j\u00e0 \u00e0 conforter des diagnostics et diminue ainsi des pertes de chance. Mais pour \u00e9galer l\u2019omnipraticien, il faudrait une IA contextuelle capable de m\u00e9moire et de transversalit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
Cette troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration d\u2019IA, qui \u00e9merge \u00e0 peine, ne devrait \u00eatre disponible que vers 2030 et en dit long sur les d\u00e9couvertes qui nous attendent. \u00c0 ce stade toutefois, les diff\u00e9rences entre cette r\u00e9volution industrielle et les pr\u00e9c\u00e9dentes sont au nombre de trois. D\u2019abord l\u2019IA se d\u00e9veloppe \u00e0 un rythme contin\u00fbment exponentiel et non pas par paliers. Deux chiffres suffisent \u00e0 nous en convaincre: dans le domaine m\u00e9dical, le co\u00fbt de lecture de notre ADN a \u00e9t\u00e9 divis\u00e9 par trois millions au cours des dix derni\u00e8res ann\u00e9es; en mati\u00e8re \u00e9ducative, la rapidit\u00e9 d\u2019apprentissage est multipli\u00e9e par 100 chaque ann\u00e9e. Il ne s\u2019agit pas l\u00e0 de pr\u00e9visions fumeuses mais de la r\u00e9alit\u00e9 des faits. Ensuite l\u2019IA ne touche pas que la production, elle affecte aussi et surtout les m\u00e9tiers immat\u00e9riels (banque, assurance, droit, comptabilit\u00e9, conseil\u2026). Enfin, plus que toute autre innovation qui l\u2019a pr\u00e9c\u00e9d\u00e9, l\u2019IA marginalise l\u2019Europe par rapport \u00e0 ses principaux concurrents qui ont construit des barri\u00e8res \u00e0 l\u2019entr\u00e9e de plus en plus difficiles \u00e0 franchir.<\/p>\n\n\n\n
Les g\u00e9ants du num\u00e9rique s\u2019assurent de leur quasi-monopole par la concentration d\u2019une quantit\u00e9 \u00e9norme de talents. Cette razzia sur les QI cr\u00e9e une barri\u00e8re \u00e0 l\u2019entr\u00e9e presque infranchissable. Par ailleurs, ce quasi-monopole n\u2019est pas construit par des barri\u00e8res protectrices traditionnelles mais de plus en plus par le fait que l\u2019IA cr\u00e9e d\u2019\u00e9normes bases de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Les cons\u00e9quences de cette nouvelle r\u00e9volution industrielle sont majeures. En premier lieu, celle-ci risque d\u2019accro\u00eetre consid\u00e9rablement les in\u00e9galit\u00e9s. \u00c0 d\u00e9faut de chiffres sp\u00e9cifiques sur l\u2019IA, une analogie avec le QI nous semble r\u00e9v\u00e9latrice. Plus le QI est \u00e9lev\u00e9, plus il a d\u2019effet sur le salaire: un gain de 5 points de QI multiplie le salaire par 1,4; un gain de 10 points se traduit par un triplement du salaire. Enfin, elle pose des probl\u00e8mes \u00e9thiques et d\u00e9mocratiques nouveaux. Pour ne prendre qu\u2019un exemple, le r\u00e8glement europ\u00e9en sur la protection des donn\u00e9es (GDPR), applicable depuis mai 2018, rappelle que les donn\u00e9es appartiennent au client et que toute utilisation par un tiers doit faire l\u2019objet de son approbation. <\/p>\n\n\n\n
Dans ce nouveau contexte le plus inqui\u00e9tant pour notre pays, et de loin, c\u2019est la sous-estimation du ph\u00e9nom\u00e8ne, qui ram\u00e8ne la France au rang de \u00abpays sous-d\u00e9velopp\u00e9\u00bb, exportant ses \u00abmati\u00e8res premi\u00e8res\u00bb, les informaticiens sp\u00e9cialis\u00e9s en IA, tandis qu\u2019elle importe, via nos smartphones, des biens \u00e0 haute valeur ajout\u00e9e presque exclusivement produits aux \u00c9tats-Unis. Dit autrement par Emma Marcegaglia, chef du patronat italien: \u00abQuand une technologie appara\u00eet, les Am\u00e9ricains en font un business, les Chinois la copient et les Europ\u00e9ens la r\u00e9gulent\u00bb. <\/p>\n\n\n\n
L\u2019un des grands questionnements concerne l\u2019exploitation des donn\u00e9es. De nos jours, les outils informatiques et l\u2019intelligence artificielle permettent une personnalisation croissante des offres. Cela pourrait sembler contraire au principe de mutualisation. Toutefois, alors que la r\u00e9glementation engendre une certaine harmonisation des garanties, la personnalisation des offres permet de se diff\u00e9rencier et de mieux accompagner les assur\u00e9s. En cumulant l\u2019\u00e9coute humaine et les performances de l\u2019IA, nous pouvons mieux comprendre les besoins des assur\u00e9s et leur proposer des services de pr\u00e9vention et d\u2019accompagnement plus cibl\u00e9s, renfor\u00e7ant le r\u00f4le social et solidaire des mutuelles. Et la mise en place d\u2019une modularit\u00e9 d\u2019offres garantit en outre un niveau de protection essentiel, \u00e9vitant que les plus fragiles ne renoncent \u00e0 se prot\u00e9ger. La solidarit\u00e9 et l\u2019\u00e9thique se rejoignent donc. <\/p>\n\n\n\n
Toutefois, une telle exploitation des donn\u00e9es n\u00e9cessite des arbitrages r\u00e9guliers pour \u00e9viter toute d\u00e9rive. Et encore une fois, cela passera par l\u2019\u00e9thique, et donc par le mutualisme et la coop\u00e9ration. Nous pouvons, \u00e0 titre d\u2019exemple, citer une initiative int\u00e9ressante dans le domaine de la sant\u00e9. Ethik IA, cr\u00e9\u00e9e par David Gruson et Judith Mehl, et soutenue, notamment, par la Mutualit\u00e9 Fran\u00e7aise, a mis au point un concept de \u00abgarantie humaine\u00bb pour s\u00e9curiser le d\u00e9ploiement \u00e9thique de l\u2019IA. Il repose notamment sur l\u2019\u00e9tablissement de supervision humaine \u00e0 chaque point critique pr\u00e9alablement identifi\u00e9 dans le processus de l\u2019intelligence artificielle. L\u2019\u00e9thique, et donc le mutualisme, ont un r\u00f4le important \u00e0 jouer dans la r\u00e9gulation des innovations. <\/p>\n\n\n\n
Face au d\u00e9fi de l\u2019IA, le mutualisme et la coop\u00e9ration ont v\u00e9ritablement une carte \u00e0 jouer. Les principes de l\u2019IA sont, en effet, dans les g\u00e8nes m\u00eame de ces deux mouvements: la priorit\u00e9 \u00e0 la d\u00e9centralisation qui a fond\u00e9 les mouvements mutualistes et coop\u00e9ratifs au XIXe si\u00e8cle; la sup\u00e9riorit\u00e9 d\u2019une approche \u00abbottom up\u00bb, la base et non le sommet devant \u00eatre l\u2019initiatrice de toute r\u00e9forme; et la recherche, parfois difficile, des principes de solidarit\u00e9 en est la preuve \u00e9vidente. Concernant la solidarit\u00e9, il convient de rappeler le caract\u00e8re essentiel de la relation humaine dans la plupart des op\u00e9rations commerciales. On peut consid\u00e9rer que le mutualisme et la coop\u00e9ration disposent d\u2019un avantage comp\u00e9titif \u00e9vident dans ce domaine de par la meilleure compr\u00e9hension de leur client\u00e8le que leur conf\u00e8re la proximit\u00e9. Cette remarque peut se rapprocher d\u2019un d\u00e9bat tr\u00e8s actuel sur la structuration des soci\u00e9t\u00e9s travaillant dans le domaine des algorithmes d\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative. La plus embl\u00e9matique d\u2019entre elles, OpenAI qui a cr\u00e9\u00e9 le fameux ChatGPT, a adopt\u00e9 une structure juridique originale: OpenAI, Inc., une association \u00e0 but non lucratif et OpenAI Global, LLC, une filiale \u00e0 but lucratif plafonn\u00e9. Cette structure est cens\u00e9e permettre \u00e0 OpenAI de \u00abpoursuivre sa mission de d\u00e9veloppement et de promotion d\u2019une intelligence artificielle b\u00e9n\u00e9fique pour l\u2019humanit\u00e9, tout en attirant des investissements n\u00e9cessaires pour financer ses recherches\u00bb. Ce double statut a, \u00e9videmment, rapidement pr\u00eat\u00e9 le flanc \u00e0 des critiques et g\u00e9n\u00e9r\u00e9 une bataille judiciaire sur la r\u00e9alit\u00e9 du caract\u00e8re non lucratif d\u2019OpenAI. Mais si l\u2019on revient \u00e0 l\u2019id\u00e9e initiale consistant \u00e0 dire que les \u00e9diteurs de LLC devaient avoir \u00e0 c\u0153ur de garder un impact positif \u00e0 long terme, de s\u2019assurer que les recherches et les d\u00e9veloppements en intelligence artificielle b\u00e9n\u00e9ficieraient \u00e0 l\u2019humanit\u00e9 dans son ensemble, le tout sans \u00eatre dict\u00e9 par des imp\u00e9ratifs financiers \u00e0 court terme, alors cette structuration para\u00eet en fait \u00eatre un ersatz de mutualisme qui cherche \u00e0 permettre de garantir de mani\u00e8re constitutive l\u2019\u00e9thique et la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019utilisation des donn\u00e9es et des algorithmes cr\u00e9\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Les entreprises fran\u00e7aises doivent toutefois respecter un certain nombre de conditions qui ne sont aujourd\u2019hui qu\u2019imparfaitement remplies. En premier lieu, en ne cautionnant pas la mise en \u0153uvre de fausses bonnes solutions que certains appellent de leurs v\u0153ux, comme l\u2019id\u00e9e d\u2019un moratoire m\u00eame temporaire sur l\u2019IA, le blocage du progr\u00e8s technique se r\u00e9v\u00e9lant \u00e0 terme contre-productif comme l\u2019a montr\u00e9 l\u2019histoire des XIXe et XXe si\u00e8cles. Sans remonter aux luddites anglaises et \u00e0 la r\u00e9volte des canuts en France, pour ne prendre qu\u2019un exemple r\u00e9cent, en 2016, le principal r\u00e9sultat de la tentative de moratoire sur les modifications g\u00e9n\u00e9tiques embryonnaires a \u00e9t\u00e9 l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de la publication des travaux chinois sur ce th\u00e8me. Ne boudons pourtant pas notre plaisir: l\u2019IA peut-\u00eatre une chance pour notre pays. Reste toutefois, pour atteindre cet objectif, \u00e0 passer des intentions aux actes. Et le plus vite possible. Et, pour ce faire, un certain nombre de questions se posent auxquelles il va falloir r\u00e9pondre :<\/p>\n\n\n\n
– Quel est l’ampleur du ph\u00e9nom\u00e8ne ? <\/p>\n\n\n\n
– Quel apport de de l\u2019intelligence artificielle \u00e0 la finance ?<\/p>\n\n\n\n
– Quel risque pr\u00e9sente l’intelligence artificielle pour la finance ?<\/p>\n\n\n\n
– Existe-t-il une diff\u00e9rence entre la banque et l’assurance ?<\/p>\n\n\n\n
– L’intelligence artificielle accro\u00eet-elle ou non le risque syst\u00e9mique ?<\/p>\n\n\n\n
– L’Europe est-elle d\u00e9finitivement d\u00e9pass\u00e9e par les \u00c9tats-Unis et la Chine ? <\/p>\n\n\n\n
– Quels sont les barri\u00e8res \u00e0 l’entr\u00e9e dans cette industrie ?<\/p>\n\n\n\n
– Que faire en mati\u00e8re de r\u00e9gulation au-del\u00e0 de l’Artificial Intelligence Act ?<\/p>\n\n\n\n
– Que faire en mati\u00e8re de politique industrielle au niveau europ\u00e9en et au niveau fran\u00e7ais ?<\/p>\n\n\n\n
– Que faire en mati\u00e8re de politique de formation ?<\/p>\n\n\n\n
– Que faire en mati\u00e8re de financement ?<\/p>\n\n\n\n
Bonne r\u00e9flexion et surtout bonne action\u2026<\/p>\n","protected":false},"featured_media":19907,"template":"","cat-theme":[71],"cat-axe":[],"class_list":["post-19906","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cat-theme-tech-industrie"],"acf":[],"yoast_head":"\n