{"id":17847,"date":"2024-06-12T11:21:18","date_gmt":"2024-06-12T09:21:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lesrencontreseconomiques.fr\/?post_type=blog&p=17847"},"modified":"2024-06-13T10:55:31","modified_gmt":"2024-06-13T08:55:31","slug":"ia-generative-au-dela-du-spectacle-lenjeu-de-ladoption-au-quotidien","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.lesrencontreseconomiques.fr\/debats-idees\/ia-generative-au-dela-du-spectacle-lenjeu-de-ladoption-au-quotidien\/","title":{"rendered":"IA g\u00e9n\u00e9rative : au-del\u00e0 du spectacle, l\u2019enjeu de l\u2019adoption au quotidien"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n\n\n\n

L’engouement actuel pour l’IA g\u00e9n\u00e9rative est ind\u00e9niable, port\u00e9 par des applications spectaculaires comme les agents conversationnels ou les g\u00e9n\u00e9rateurs d’images et de vid\u00e9os. Qui n’a pas \u00e9t\u00e9 \u00e9bloui par les prouesses de ChatGPT ou des outils de cr\u00e9ation d’images \u00e0 partir de simples descriptions textuelles ?<\/p>\n\n\n\n

Les dirigeant(e)s d’entreprise doivent prendre leurs d\u00e9cisions d’adoption en \u00e9tant conscients de cette dynamique et des injonctions contradictoires auxquelles ils sont soumis. D’un c\u00f4t\u00e9, les employ\u00e9s peuvent l\u00e9gitimement craindre d’\u00eatre remplac\u00e9s par des machines \u00ab intelligentes \u00bb. De l’autre, l’enjeu est de ne pas passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d’un levier de productivit\u00e9 majeur dans un contexte de rude concurrence.<\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de l’effet \u00ab waouh \u00bb, le v\u00e9ritable enjeu r\u00e9side dans l’int\u00e9gration r\u00e9ussie de cette technologie dans les t\u00e2ches et flux de travail quotidiens des professionnels.<\/p>\n\n\n\n

Prendre du recul sur les discours techno-optimistes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Si les promesses de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sont incroyables, il est essentiel de temp\u00e9rer les discours trop enthousiastes et de prendre du recul.<\/p>\n\n\n\n

Le rythme d’am\u00e9lioration des IA ralentit d\u00e9j\u00e0, et il semble y avoir moins d’applications qu’on ne l’imaginait au d\u00e9part, m\u00eame pour les plus performantes d’entre elles. Les co\u00fbts de d\u00e9veloppement de maintenance de l\u2019IA sont extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9s. De nouveaux mod\u00e8les d’IA concurrents apparaissent constamment, mais il faut beaucoup de temps pour qu’ils aient un impact significatif sur la fa\u00e7on dont la plupart des gens travaillent. Comme souvent avec les nouvelles technologies disruptives, une phase de d\u00e9senchantement suit donc la p\u00e9riode d’engouement initial.<\/p>\n\n\n\n

Les gains de productivit\u00e9 li\u00e9s au d\u00e9ploiement de l\u2019IA se jouent plus aujourd\u2019hui sur ces quelques minutes gagn\u00e9es par jour sur la recherche d\u2019information, ces erreurs \u00e9vit\u00e9es dans un document administratif ou la personnalisation d\u2019un mail que sur la destruction ou le remplacement d\u2019emplois.C\u2019est certes moins impressionnant qu\u2019un agent qui remplacerait des fonctions enti\u00e8res de l\u2019entreprise. Mais ces cas d\u2019usage (en grande partie associ\u00e9s \u00e0 la lecture, la synth\u00e8se, la s\u00e9lection d\u2019information et l\u2019\u00e9criture) fonctionnent, et ils ont d\u00e9j\u00e0 des effets macro\u00e9conomiques concrets.<\/p>\n\n\n\n

Des gains de productivit\u00e9 tangibles d\u00e8s aujourd’hui<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Si l’on se fie \u00e0 la premi\u00e8re \u00e9tude<\/a> sur les impacts macro\u00e9conomiques de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative men\u00e9e par Daron Acemoglu du MIT, environ 20% des t\u00e2ches professionnelles pourraient d’ores et d\u00e9j\u00e0 \u00eatre automatis\u00e9es par l’IA g\u00e9n\u00e9rative, repr\u00e9sentant des gains de productivit\u00e9 r\u00e9els de 4 \u00e0 5%. Ces gains proviennent principalement de l’automatisation de t\u00e2ches fastidieuses et chronophages comme la r\u00e9daction de documents administratifs, le traitement de donn\u00e9es volumineuses ou la g\u00e9n\u00e9ration de rapports.<\/p>\n\n\n\n

Cette \u00e9tude nous montre que nous ne sommes qu’au d\u00e9but du potentiel de l’IA g\u00e9n\u00e9rative. Son adoption se fera de mani\u00e8re progressive et pragmatique, en s’int\u00e9grant dans la routine et les flux de travail existants, plut\u00f4t qu’en les bouleversant totalement. Les professionnels confront\u00e9s \u00e0 des volumes massifs de donn\u00e9es (dans des secteurs aussi divers que la finance, le droit, la sant\u00e9\u2026) sont d\u00e9j\u00e0 gagnants.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019opportunit\u00e9 des applications d\u2019IA sp\u00e9cialis\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pour capter au mieux ce potentiel, les analystes<\/a> s’accordent \u00e0 dire que ce sont les applications IA hautement sp\u00e9cialis\u00e9es, con\u00e7ues pour automatiser des t\u00e2ches m\u00e9tiers sp\u00e9cifiques, qui auront le plus de succ\u00e8s. Leur capacit\u00e9 \u00e0 s’imposer d\u00e9pendra de leur fiabilit\u00e9 \u00e0 effectuer ces t\u00e2ches de mani\u00e8re plus rapide, pr\u00e9cise et performante que les humains. A l’inverse, les applications g\u00e9n\u00e9ralistes comme les g\u00e9n\u00e9rateurs d’images ou de vid\u00e9os risquent d’avoir un impact plus limit\u00e9, du moins \u00e0 court terme.<\/p>\n\n\n\n

L’essentiel sera l’adoption concr\u00e8te et durable de l’IA par les professionnels au quotidien, au-del\u00e0 de l’effet de nouveaut\u00e9. Pierre Ferragu, de New Street Research, estime ainsi que ces nouveaux agents d’IA sp\u00e9cialis\u00e9s repr\u00e9senteront un chiffre d’affaires de 100 \u00e0 200 milliards de dollars d’ici 2027<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

En somme, si l’IA g\u00e9n\u00e9rative promet des transformations spectaculaires \u00e0 long terme, son v\u00e9ritable enjeu r\u00e9side dans son int\u00e9gration pragmatique et progressive dans les processus m\u00e9tiers existants. En prenant les bonnes d\u00e9cisions aujourd’hui, en rassurant leurs \u00e9quipes tout en saisissant les opportunit\u00e9s, les entreprises peuvent d’ores et d\u00e9j\u00e0 en tirer des b\u00e9n\u00e9fices substantiels en termes de productivit\u00e9 et de comp\u00e9titivit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":17848,"template":"","cat-theme":[71],"cat-axe":[81],"class_list":["post-17847","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cat-theme-industries-innovation","cat-axe-connaissances"],"acf":[],"yoast_head":"\nIA g\u00e9n\u00e9rative : au-del\u00e0 du spectacle, l\u2019enjeu de l\u2019adoption au quotidien - Les Rencontres \u00c9conomiques<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.lesrencontreseconomiques.fr\/debats-idees\/ia-generative-au-dela-du-spectacle-lenjeu-de-ladoption-au-quotidien\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"L’engouement actuel pour l’IA g\u00e9n\u00e9rative est ind\u00e9niable, port\u00e9 par des applications spectaculaires comme les agents conversationnels ou les g\u00e9n\u00e9rateurs d’images et de vid\u00e9os. 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